Doctorat /PhD student: QUANTIFICATION DES SIGNAUX D’UNE SONDE RAMAN POUR LA DÉTECTION D’ALLERGÈNES

ContexteSanté Canada exige auprès de l’industrie agroalimentaire la déclaration obligatoire des 10 allergènes et sources de gluten sur l’emballage de produits alimentaires. Devant le nombre croissant de tests exigés et du coût exorbitant des méthodes de détection d’allergènes telles que l’ELISA (Enzyme-Linked Immuno-Sorbent Assay), la célèbre mention de précaution « Peux contenir … » est devenue trop répandue. En l’absence d’une méthode de détection plus performante et moins onéreuse, les personnes allergiques continueront de s’imposer soit une diète restrictive ou un risque pour leur santé.SujetL'objectif de ce projet de thèse proposé est de développer un algorithme pour séparer et identifier les différents signaux Raman de colorants. La personne retenue devra (i) effectuer des analyses statistiques multivariées pour séparer les signaux Raman pertinents (ii) identifier et quantifier le signal de chaque colorant à partir des aspects distinctifs de leur spectre Raman (iii) établir les courbes de calibration et les limites de détection du tests R-ELISA. Ces travaux permettront de déterminer le taux de 5 allergènes différents dans une matrice alimentaire contrôlée afin d’améliorer la sonde R-ELISA et établir des bases solides pour la sélection et le protocole de quantification des allergènes.Cette thèse sera encadrée par le Pr. R. Gosselin et le Pr. N. Braidy de l’Université de Sherbrooke. Les travaux seront principalement réalisés à l'Institut interdisciplinaire d'innovation technologique (3IT) de l'UdeS, notamment en collaboration avec l’équipe du Pr Paul Charette, qui développera les prototypes de détection d’allergènes. Le projet se réalisera, en collaboration étroite avec l’Université de Montréal (équipes des professeurs R. Martel et S. Giasson, du département de chimie), l'Université Laval et les partenaires du projet. La personne candidate bénéficiera ainsi d'un environnement de recherche exceptionnel où étudiants, ingénieurs, professeurs et organisations travaillent main dans la main pour développer les technologies du futur pour améliorer la santé publique et l'industrie alimentaire au Canada.Profil recherchéDétenir un diplôme universitaire et une maitrise en mathématique ou en science de données.Maîtrise du langage de programmation Python et/ou Matlab et/ou RFacilité à communiquer en anglais ou en français tant à l’oral qu’à l’écritForte capacité d’adaptation, d’autonomie, de travail en équipe et de résolution de problèmesGoût prononcé pour la conception, le travail expérimental, la R&D interdisciplinaire et l’entreprenariat